EN
Temelj: Osnovna povezanost podataka
Njegovo postanak je bio traženje rješenja za jedan kritični problem – povezivanje i konverziju protokola. 'Univerzalni prevodilac' bio je industrijski prelaz koji je govorio sve ove jezike. Konsolidovao je sirove podatke iz različitih izvora na nivou radnog mjesta i slao ih u centralni sistem, kao što su druge SCADA aplikacije ili cloud sistemi. Ovo je bio značajan korak ka digitalizaciji jer je učinio podatke vidljivima i operativnima. Intelekt (obrada i analiza) bio je centralizovan, što je obično uzrokovalo probleme sa latencijom i propusnošću.
Ugradnja Edge računarstva: Trenutak Jit i Go
A u industrijskim aplikacijama, koje zahtijevaju reakcije u milisekundama i više distribuirane kontrole, uloga gatewaya je morala da se proširi. A data passer-by je postao pametni uređaj za obradu podataka na rubu mreže. Industrijski gatewayi danas imaju veliku procesorsku snagu, memoriju i prostor za pohranu. To im omogućava da rade više od samo prikupljanja i prenošenja podataka, već i da obrađuju informacije te izvršavaju aplikacije na samom izvoru, ili blizu ruba mreže.
Obrada kritičnih podataka više nije kružni put do oblaka, omogućena takvom moćnom integracijom performansi računarstva na rubu mreže. Prolaz može filtrirati, čistiti i agregirati sirove podatke u letu. Podržavanjem lokalne obrade umjetne inteligencije, rješenje može pokretati lake algoritme koji u stvarnom vremenu mogu otkriti i reagovati na ponašanja ili anomalije (npr. davanje zvučnih upozorenja, kontrola mašinerije) bez kašnjenja DPC-a. Ova transparentna obrada razbremenjuje mrežu i centralne sisteme, omogućavajući da nadolazeći tok podataka prenosi samo korisne i sažete podatke za lokalnu analizu ili dugoročno arhiviranje.
Vođenje inteligencije kroz integrisanu analitiku
Analitika koja je ugrađena u gateway je ključna stvar ovdje. Ali čak i više od jednostavne prethodne obrade, vrijedi napomenuti da gateway-i sada mogu biti najbogatiji po pitanju analitičkih modela. Oni mogu izvršavati stvarno-vremenski OEE (Ukupna efikasnost opreme), obrasce potrošnje energije ili jednostavno pokretati modele mašinskog učenja za prediktivnu održavanja.
Na primjer, umjesto slanja ogromne količine podataka o vibracijama motora u oblak, pametni gateway može lokalno obrađivati podatke visokofrekventnih signala. Može naučiti heuristiku koja upozorava na nadolazeće zaustavljanje, odmah upozoravajući ekipu za popravak, ali šalje samo obavijest višeg nivoa u centralnu bazu podataka. Ova sposobnost pretvara sirove podatke u akcionabilne informacije na rubu mreže, što omogućava proaktivno donošenje odluka umjesto reaktivnog odgovaranja i izbjegavanja gubitka vremena.
Omogućavanje pametnijih industrijskih aplikacija
Ovaj pomak od alata za povezivanje do pametnog rubnog čvora je osnova za naprednije industrijske primjene.
Prediktivno održavanje. Budući da se stanje opreme stalno prati online i u realnom vremenu, mjere održavanja se poduzimaju jedino kada je to potrebno kako bi se produžio vijek trajanja.
Optimizacija procesa u realnom vremenu. Prijelazi su konfigurisani tako da podešavaju parametre mašine na letu, na osnovu trenutnih senzorskih odziva, što osigurava bolji kvalitet i konzistentnost proizvoda.
Poboljšana efikasnost proizvodnje. Analizom podataka na rubu IoT sistema omogućen je stvarni uvid u uskopa u proizvodnji ili gubitke, što omogućava brže donošenje odluka.
To je pametno, distribuirano i to je budućnost
Dug razdoblje razvoja industrijskog prelaza djelomično reflektuje širi trend u industriji ka inteligentnijoj, distribuiranoj infrastrukturi. A sada više nije samo kanal za podatke, već postaje pametni centar koji omogućava tvornici da bude reaktivnija, efikasnija i čak pametnija. U Shanghai Smawave Technology Co., ltd mi smo na čelu ove revolucije kroz naša rješenja pristupnih točaka spremnih za IoT, koja omogućavaju našim partnerima da iskoriste svoje industrijske podatke.