EN
Fundamentet: Basal datakommunikation
Dets udvikling startede med at søge en løsning på et missionskritisk problem – forbindelse og protokolkonvertering. Den 'universelle oversætter' var den industrielle gateway, der talte alle disse sprog. Den konsoliderede rådata fra forskellige kilder på værkstedsplanen og sendte dem til et centralt system, såsom andre SCADA-systemer eller skybaserede systemer. Dette var et vigtigt skridt i retning af digitalisering, da det gjorde data synlige og operationelle. Hjernen (behandling og analyse) var centraliseret, hvilket typisk medførte latens- og båndbreddeproblemer.
Indlejring af Edge Computing: Et Jit- og Go-øjeblik
Og i industrielle applikationer, hvor millisekunders responstid og mere distribueret styring er påkrævet, var det nødvendigt at udvide gatewayens rolle. Og dataoverføreren blev til en smart edge-computing-enhed. Industrielle gateways har i dag stor databehandlingskapacitet, hukommelse og lagerplads. Det giver dem mulighed for at gøre mere end blot at indsamle og videresende data, men også at behandle information og udføre applikationer lokalt ved kilden eller tæt på netværkets grænseflade.
Behandlingen af kritiske data er ikke længere en tur til skyen, nu hvor der er så kraftfuld integration af edge computing-ydelse. Gateway'en kan filtrere, rens og aggregerer rådata på stedet. Ved at understøtte lokal AI-udførelse kan en løsning køre lette algoritmer, der kan registrere og reagere på adfærd eller anomalier i realtid (f.eks. udsende lydalarmer, styre maskiner) uden forsinkelser fra DPC. Denne gennemsigtige databehandling aflaster netværk og centrale systemer, således at opstrøms kun transmitterer nyttige og komprimerede data til lokal analyse eller langsigtet arkivering.
Driv intelligens med integreret analytik
At analytics er indbygget i gatewayen, er det store gennembrud her. Men endnu vigtigere end blot enkel forudgående behandling, er det værd at bemærke, at gatewayer nu kan være det sted med de rigeste analytiske modeller. De kan udføre realtids-OEE (samlet udstyrsydelse), analysere energiforbrugsmønstre eller blot køre maskinlæringsmodeller til prediktiv vedligeholdelse.
I stedet for eksempelvis at sende en stor mængde vibrationsdata fra en motor til skyen, kan den intelligente gateway behandle højfrekvente signaldatapunkter lokalt. Den kan lære heuristikker, der sender advarsler om en forestående nedlukning, og straks advare et reparationsteam, mens kun en opsummeret besked sendes til den centrale database. Denne funktion omdanner rådata til handlingsoptimale informationer ved kanten, hvilket igen skaber proaktive beslutninger i stedet for reaktive svar og undgår tabt tid.
Muliggør smartere industrielle applikationer
Denne udvikling fra et tilslutningsværktøj til en smart edge-node er grundlaget for mere intelligente industrielle anvendelser.
Forudsigende vedligeholdelse. Da udstyrets tilstand konstant overvåges online og i realtid, iværksættes vedligeholdelse kun når det er nødvendigt for at forlænge levetiden.
Procesoptimering i realtid. Gateways er konfigureret til at justere maskinparametrene på farten baseret på øjeblikkelige sensorsignaler, hvilket sikrer bedre produktkvalitet og konsistens.
Forbedret produktionseffektivitet. Ved at have dataanalyse ved kanten af et IoT-system opnås et realtidsbillede af produktionsbottlenecks eller spild, hvilket muliggør hurtigere beslutningstagning.
Det er smart, det er distribueret, og det er fremtiden
Den lange og omstændige udviklingsperiode for den industrielle gateway afspejler delvist den større tendens i branchen mod en mere intelligent, distribueret infrastruktur. Og nu er det ikke længere kun en datapipeline, men bliver til en smart hub, der gør fabrikken mere reaktiv, mere effektiv og endnu smartere. Hos Shanghai Smawave Technology Co., ltd er vi i fronten i denne revolution med vores IoT-klare gateway-løsninger, som gør det muligt for vores partnere at udnytte deres industrielle data.