EN
Tarneketta haldamine maailmas, kus eksisteerivad kõrged globaliseerumise määr ja turgujõud on väga dünaamilised, on üks keerukaimaid ülesandeid kaasaegses äris. Traditsioonilised mudelid ei ole tingimata tõhusad, kuna need ei käsitle reaalajas teatud katkestusi, nõudluse muutusi ja logistilisi väljakutseid. Tutvustage katkendlikku jõuks on kunstlik intelligents, mis muudab äriühingute tarnekettade loomise, elluviimise ja optimeerimise viisi.
AI revolutsioon tarnekettades
Kunstintellekt aitab organisatsioone muutuda reaktiivseks, ennustavaks ja preskriptiivseks tarnekettas. AI süsteemid avastavad mustreid ja kõrvalmõjusid, mille inimeste analüütikud ei suuda tuvastada, kuna töötlevad suuri andmemahte, mille pakuvad erinevad allikad, nagu ilmatingimused, geopoliitilised sündmused, laevandusettevõtete tegevus ja sotsiaalmeedia trendid.
Nõudluse ennustamise täiustamine
AI kõige tõhusam rakendus on nõudluse ennustamine. Masinõpp algoritmid saavad kasutada mineviku müügikirjeid, hooajalisi tendentse ja väliseid mõjusid, et teha väga täpsed ennustused. See võimaldab ettevõtetele kontrollida ladu nivoot, vähendada otseseid kulusid ja ennetada puudujääke, mis vähendab kulusid ja parandab teenuseid.
Logistika ja veokitega liikumise lihtsustamine
Tarkvaraalgoritmid, mille käivitab AI, kasutatakse marsruutide ja kättetoimetamise ajakavade optimeerimiseks. Sellised süsteemid arvestavad liiklusolusid, kütuse hindu, vedajate saadavust ja isegi süsinik emissiooni sihtheid, et soovitada kõige tõhusamaid marsruute. Sellised kohandused teevad tulevikku suunatud lähenemised vähemate transpordikuludeks ja viivitusteks ning samuti keskkonnasäästlikkuse eesmärkideks.
Tööde automatiseerimine ladudes
AI, mis toidab robotite ja arvutivisiooni, muudab laduvalve süsteemi. Autonoomsed robotid aitavad kaupu koguda ja pakkuda, nutikad süsteemid kontrollivad toodete arvu ja riiulite paigutust. See automatiseerimine on kiirem, vähem vigadele kalduv ja võimaldab inimestel keskenduda väärtuslikumatele tegevustele.
Tegelikud rakendused
On mitmeid tööstusharusid, mis kasutavad aktiivselt AI-d, et teha tarnekettas toimivuse parandamiseks praktilist muudatust. Kui rääkida e-kaubanduse sektori või poekaubandusest, siis aitab AI ettevõttel ennustada nõudlust ja kooskõlastada hanketoiminguid, et märgatavalt vähendada raiskamist ja kaubahindade kahanemist. Tootmises kasutatakse AI-d masinate ennustavaks hoolduseks, kus masinatet operatiivandmeid analüüsitakse, et ennustada rikkeid enne nende tekkimist, vältides kallist seismist ja tarnekatte katkestusi.
Tulevased suunad AI-põhistes tarnekettades
Tulevikus võib AI võimaldada täiesti autonoomseid tarnekettaid. Sellised iseennast reguleerivad võrgustikud otsustaksid inimese sekkumiseta uuesti ladu, saadetised ja ümberjaotaksid ressursse reaalajas olukorra põhjal. Teine uus suund on AI ja plokiahelate sulandum, mis võimaldaks otsese jälgitavuse lõpust lõpuni, suurendades läbipaistvust ja vastavust mitmetahuliste tarnijavõrkude puhul.
Kohustuslik väljaandmine
Kunstintellekt ei ole enam kauge tulevikku näitav teadusfantaasia mõiste, vaid praktiline tööriist, mis annab ettevõtetele võimaluse liikuda globaalse tootmis- ja tarneketta keerukustes kiiremini ja tarksemini kui kunagi varem.