EN
Perusta perustiedonsiirto
Sen alkuperä oli etsiä ratkaisua yhteen tehtäväkriittiseen ongelmaan – yhteyden ja protokollamuunnoksen. 'Yleiskielikääntäjä' oli teollinen yhdyskäytävä, joka puhui kaikkia näitä kieliä. Se keskitti raakadatan eri lähteistä tuotantotason tasolla ja lähetti sen keskitettyyn järjestelmään, kuten muihin SCADA-järjestelmiin tai pilvijärjestelmiin. Tämä oli merkittävä askel kohti digitalisaatiota, koska se teki tiedoista visuaalisia ja käyttökelpoisia. Aivot (käsittely ja analyysi) oli keskitetty, mikä aiheutti yleensä viive- ja kaistanleveysongelmia.
Reuna-laskennan upottaminen: Jit- ja Go-hetki
Teollisuussovelluksissa, joissa vaaditaan millisekunnin vastausaikoja ja enemmän hajautettua ohjausta, yhdyskäytävän roolin piti laajentua. Tietojen välittäjästä tuli älykäs reuna-laskenta-laite. Nykyaikaisilla teollisuusyhdyskäytävillä on runsaasti prosessointitehoa, muistia ja tallennustilaa. Se mahdollistaa niiden käytön ainoastaan tietojen keräämisen ja siirtämisen lisäksi myös älykkyyden käsittelyyn ja sovellusten suorittamiseen lähteellä tai lähellä verkon reunoa.
Kriittisten tietojen käsittely ei enää edellytä pyörähdystä pilveen, kun reuna-laskennan suorituskyky on näin tehokkaasti integroitu. Yhdyskäytävä voi suodattaa, siivota ja kerätä raakatietoja lennosta. Tukemalla tekoälyä paikallisesti, ratkaisu voi suorittaa kevyitä algoritmeja, jotka havaitsevat ja reagoivat käyttäytymiseen tai poikkeamiin reaaliajassa (esim. äänihälytyksien laukaisu, koneiden ohjaus) ilman DPC-viivettä. Tämä läpinäkyvä käsittely vähentää kuormitusta verkolle ja keskitetyille järjestelmille, jolloin ylätasolle välitetään ainoastaan hyödyllisiä ja tiivistettyjä tietoja, joita voidaan tutkia paikallisesti tai arkistoida pidemmällä aikavälillä.
Ajoneuvon älykkyys integroidulla analytiikalla
Analytiikan integroiminen yhdyskäytävään on tässä keskiössä. Mutta vielä enemmän kuin pelkkä esikäsittely, on huomionarvoista, että yhdyskäytävät voivat nyt olla analyyttisten mallien kannalta rikkain paikka. Ne voivat suorittaa reaaliaikaista OEE:tä (kokonaiskoneistokäyttöaste), energiankäyttömallien analysointia tai yksinkertaisesti ajaa koneoppimismalleja ennakoivassa kunnossapidossa.
Esimerkiksi sen sijaan, että moottorin värähtelydataa lähetettäisiin valtavia määriä pilveen, älykäs yhdyskäytävä voi käsitellä korkeataajuista signaalidataa paikallisesti. Se voi oppia heuristiikoita, jotka herättävät varoitusmerkit tulossa olevasta pysäytysajasta, ja ilmoittaa välittömästi korjausryhmälle, mutta lähettää vain yhteenvetotason ilmoituksen keskusjärjestelmään. Tämä ominaisuus muuntaa raakadatan toiminnallisiksi tiedoiksi reunalla, mikä puolestaan mahdollistaa ennakoivan päätöksenteon verrattuna reaktiiviseen toimintaan ja menetetyn ajan välttämiseen.
Älykkäämpien teollisten sovellusten mahdollistaminen
Tämä siirtyminen yhteydenpito-työkalusta älykkääksi reuna-alkioksi on perusta älykkäämmille teollisille käyttötarkoituksille.
Ennakoiva huolto. Koska laitteiden kuntoa seurataan jatkuvasti verkkoyhteyden kautta ja reaaliajassa, huoltotoimenpiteet suoritetaan vain tarvittaessa eliniän pidentämiseksi.
Prosessin optimointi reaaliajassa. Yhdyskäytävät on määritetty säätämään koneiden parametreja lennosta välittömien anturivasteiden perusteella, mikä takaa paremman tuotelaadun ja yhdenmukaisuuden.
Parantunut tuotantotehokkuus. Reunaan sijoitetun datanalytiikan avulla saadaan reaaliaikainen näkymä tuotannon pullonkauloista tai hukasta, mikä mahdollistaa nopeammat päätökset.
Se on älykästä, se on hajautettua ja se on tulevaisuutta
Teollisen yhdyskäytävän pitkä ja mutkikas kehitysvaihe heijastaa osittain teollisuuden laajempaa siirtymää kohti älykkäämpää, hajautettua infrastruktuuria. Ja nyt se ei enää ole vain tietoputki, vaan se muuttuu älykkääksi keskukseksi, joka tekee tehtaasta reaktiivisemman, tehokkaamman ja jopa älykkäämmän. Tällä Shanghai Smawave Technology Co., ltd olemme tämän vallankumouksen kärjessä IoT-valmiilla yhdyskäytäväratkaisuillamme, jotka mahdollistavat kumppaneidemme hyödyntää teollista dataa.