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आधार: बुनियादी डेटा कनेक्टिविटी
इसकी उत्पत्ति एक मिशन-महत्वपूर्ण समस्या—कनेक्शन और प्रोटोकॉल रूपांतरण के समाधान की खोज से हुई थी। 'यूनिवर्सल ट्रांसलेटर' एक औद्योगिक गेटवे था जो इन सभी भाषाओं को बोलता था। यह विभिन्न स्रोतों से शॉप फ्लोर स्तर पर कच्चा डेटा एकत्रित करता था और इसे अन्य SCADA या क्लाउड सिस्टम जैसे केंद्रीय सिस्टम को भेजता था। डिजिटाइजेशन की दिशा में यह एक महत्वपूर्ण कदम था क्योंकि इसने डेटा को दृश्यमान और संचालनात्मक बना दिया। दिमाग (प्रसंस्करण और विश्लेषण) केंद्रीकृत थे, जिससे आमतौर पर विलंबता और बैंडविड्थ की समस्याएं होती थीं।
एज कंप्यूटिंग को एम्बेड करना: एक जिट और गो क्षण
और औद्योगिक अनुप्रयोगों में, जिनमें मिलीसेकंड के प्रतिक्रिया समय और अधिक वितरित नियंत्रण की आवश्यकता होती है, गेटवे की भूमिका का विस्तार करने की आवश्यकता थी। और डेटा पासर-बाय एक स्मार्ट एज कंप्यूटिंग उपकरण बन गया। आज के औद्योगिक गेटवे में प्रचुर मात्रा में प्रोसेसिंग शक्ति, स्मृति और भंडारण होता है। इससे उन्हें केवल डेटा एकत्र करने और आगे भेजने तक ही सीमित नहीं रहना पड़ता, बल्कि नेटवर्क के किनारे या उसके निकट स्रोत पर ही बुद्धिमत्ता को संसाधित करने और अनुप्रयोगों को निष्पादित करने में सक्षम बनाता है।
एज कंप्यूटिंग प्रदर्शन के इतने शक्तिशाली एकीकरण के साथ महत्वपूर्ण डेटा का संसाधन अब बादल तक आवागमन के रूप में नहीं है। गेटवे रॉ डेटा को फ़िल्टर, साफ़ और संग्रहीत कर सकता है। स्थानीय स्तर पर एआई का समर्थन करके, एक समाधान ऐसे हल्के एल्गोरिदम चला सकता है जो वास्तविक समय में व्यवहार या असामान्यताओं का पता लगा सकते हैं और प्रतिक्रिया दे सकते हैं (उदाहरण के लिए, ध्वनि अलार्म जारी करना, मशीनरी को नियंत्रित करना) डीपीसी देरी के बिना। यह पारदर्शी संसाधन नेटवर्क और केंद्रीय प्रणालियों का बोझ कम करता है, जिससे ऊपरी स्तर पर केवल उपयोगी और संक्षिप्त डेटा को स्थानीय रूप से अध्ययन के लिए या लंबी अवधि तक संग्रहित करने के लिए भेजा जा सके।
एकीकृत विश्लेषण के साथ बुद्धिमत्तापूर्ण ड्राइविंग
गेटवे में एनालिटिक्स को बिल्ड करना यहाँ मुख्य बात है। लेकिन सिर्फ प्री-प्रोसेसिंग से भी अधिक, यह ध्यान देने योग्य है कि अब गेटवे एनालिटिक मॉडल्स के संदर्भ में सबसे समृद्ध स्थान हो सकते हैं। वे रीयल-टाइम OEE (ओवरऑल इक्विपमेंट इफ़ेक्टिवनेस), ऊर्जा उपयोग प्रतिमानों का पता लगा सकते हैं या प्रिडिक्टिव रखरखाव के लिए साधारणतया मशीन लर्निंग मॉडल चला सकते हैं।
उदाहरण के लिए, इंजन से क्लाउड पर बहुत अधिक मात्रा में कंपन डेटा भेजने के बजाय, स्मार्ट गेटवे स्थानीय स्तर पर उच्च-आवृत्ति सिग्नल डेटा को संसाधित कर सकता है। यह एक आगामी शटडाउन के लिए चेतावनी संकेत दिखाने वाले नियम सीख सकता है, तुरंत मरम्मत दल को सूचित कर सकता है, लेकिन केंद्रीय डेटाबेस को केवल उच्च-स्तरीय सूचना भेज सकता है। यह क्षमता किनारे पर कच्चे डेटा को क्रियान्वयन योग्य जानकारी में बदल देती है, जो बदले में खोई हुई समय से बचाव के लिए सापेक्ष प्रतिक्रिया के बजाय सक्रिय निर्णय लेने को सक्षम बनाती है।
अधिक बुद्धिमान औद्योगिक अनुप्रयोगों को सक्षम करना
स्मार्ट एज नोड तक एक कनेक्टिविटी उपकरण से यह परिवर्तन बुद्धिमान औद्योगिक उपयोग के मामलों के लिए आधार है।
पूर्वानुमान रखरखाव। चूंकि उपकरण का स्वास्थ्य सदैव ऑनलाइन और वास्तविक समय में निगरानी किया जा रहा है, रखरखाव की कार्रवाई केवल तब की जाती है जब आवश्यकता होती है ताकि आयुष्य बढ़ाया जा सके।
वास्तविक समय में प्रक्रिया अनुकूलन। गेटवे को तात्कालिक सेंसर प्रतिक्रिया के आधार पर मशीन पैरामीटर को फ्लाई पर समायोजित करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है और इससे बेहतर उत्पाद गुणवत्ता और स्थिरता सुनिश्चित होती है।
उत्पादन दक्षता में सुधार। आईओटी प्रणाली के एज पर डेटा विश्लेषण द्वारा उत्पादन बोतलनेक या अपव्यय में वास्तविक समय का दृश्य प्राप्त होता है, जिससे त्वरित निर्णय कार्रवाई की अनुमति मिलती है।
यह स्मार्ट है, यह वितरित है और यह भविष्य है
औद्योगिक गेटवे की लंबी और जटिल उत्पत्ति उद्योग द्वारा एक अधिक बुद्धिमान, वितरित बुनियादी ढांचे की ओर बढ़ने की प्रवृत्ति को दर्शाती है। और अब यह केवल एक डेटा पाइपलाइन नहीं रह गया है, यह एक स्मार्ट हब बन गया है जो कारखाने को अधिक प्रतिक्रियाशील, अधिक कुशल और और भी बुद्धिमान बनाता है। शंघाई स्मावेव टेक्नोलॉजी कंपनी, लिमिटेड , हम अपने आईओटी-तैयार गेटवे समाधानों के साथ इस क्रांति के अग्रणी में हैं जो हमारे साझेदारों को उनके औद्योगिक डेटा का उपयोग करने में सक्षम बनाते हैं।