Korištenje umjetne inteligencije za optimizaciju upravljanja lancom opskrbe

Poslovni svijet se stalno mijenja zahvaljujući brzom razvoju tehnologije. Upravljanje lancom opskrbe jedna je od područja gdje tehnologija ostavlja značajan utjecaj. Upravljanje lancom opskrbe znanost je koja pokušava utvrditi kako vaši proizvodi putuju od proizvođača sve do polica u trgovinama ili vaše kuće. Ovo područje uključuje mnogo pokretnih dijelova, poput transporta, skladištenja i praćenja zaliha. Korištenje novih tehnologija poput umjetne inteligencije (AI) može pomoći poslovnim subjektima da postanu učinkovitiji, smanje troškove i bolje funkcioniraju unutar svojih lanaca opskrbe.

Optimizacija logistike putem rješenja za upravljanje lancom opskrbe poboljšanog umjetnom inteligencijom

Evo jednog od mnogih načina na koje umjetna inteligencija mijenja percepciju poslovanja o upravljanju lancom opskrbe: omogućuje im da pojednostave operacije. To znači učiniti da se stvari glatko i efikasno odvijaju. Umjetna inteligencija se može koristiti za analiziranje podataka o svemu u lancu opskrbe – od trenutka naručivanja sirovina do isporuke gotovog proizvoda kupcu. Istražujući sve te podatke, AI također može pomoći tvrtkama da utvrde gdje se proces usporava ili zaglavljuje. To daje tvrtkama mogućnost da unaprijede i prilagode procese kako bi se osigurala koherencija svih elemenata.

Korištenje umjetne inteligencije za učinkovitu optimizaciju lanaca opskrbe

Lanac opskrbe može se poboljšati korištenjem umjetne inteligencije. Također može pomoći tvrtkama da odrede najučinkovitije rute za transport robe, učinkovitije upravljati razinama zaliha i predvidjeti kada će dijelovi ili proizvodi vjerojatno trebati dopuniti. Sve ovo može uštedjeti tvrtkama vrijeme i novac. Na primjer, umjetna inteligencija može analizirati podatke kako bi utvrdila kada će određeni proizvod biti rasprodan, tako da tvrtka može naručiti više prije nego što se to dogodi. To omogućuje poduzećima da izbjegnu nedostatak proizvoda koje žele kupci, što može dovesti do gubitka prodaje.

Smanjenje troškova i povećanje produktivnosti putem rješenja za lanac opskrbe koja koriste umjetnu inteligenciju

Jedna od ključnih prednosti korištenja umjetne inteligencije u upravljanju lancom opskrbe je da ima potencijal za uštedu novca i povećanje učinkovitosti poslovanja. Na primjer, umjetna inteligencija može omogućiti tvrtkama da utvrde gdje previše troše, bilo da je riječ o transportu ili skladištenju. Ako tvrtke mogu optimizirati troškove prema preporukama umjetne inteligencije, mogu uštedjeti novac i djelovati učinkovitije. To može pomoći tvrtkama da ostanu konkurentne na tržištu i zadrže niže cijene za kupce.

Tehnologija umjetne inteligencije za bolje upravljanje zalihama i ispunjenje narudžbi

AI tehnologija također može pomoći tvrtkama da optimiziraju upravljanje zalihama i operacije isporuke. Upravljanje zalihama je jednostavno praćenje koliko komada svakog proizvoda tvrtka ima na zalihi. AI može analizirati podatke o prodaji i predvidjeti koliko će komada svakog proizvoda tvrtka trebati u budućnosti. To štedi troškove tvrtki izbjegavanjem prevelikih zaliha proizvoda koji se neće prodati i nedostatka zaliha onih koji će se dobro prodavati. AI također može pomoći s procesima isporuke, poput pakiranja i slanja narudžbi. Korištenje AI-a za pojednostavljanje ovih procesa znači da proizvodi mogu brže i učinkovitije doći do kupaca.

Transformacija procesa u lanцу opskrbe uz donošenje odluka temeljenih na podacima i integraciju AI-a

AI također je 5G RedCap oblikovanje operacija u lancu opskrbe omogućujući tvrtkama da donose bolje odluke na temelju podataka. AI može razumjeti ogromne količine podataka i pružiti tvrtkama uvide koje ljudi mogu previdjeti: može analizirati podatke o prodaji, vrijeme isporuke i povratne informacije kupaca kako bi pomogao tvrtkama u donošenju odluka o tome koji proizvodi trebaju biti promovirani i kako ubrzati vrijeme isporuke. S obzirom na sposobnost AI-a da transformira operacije u lancu opskrbe, organizacije mogu donijeti pametnije i brže odluke koje im omogućuju da nadmaše svoju konkurenciju.

Konačno, AI tehnologija mijenja način na koji se unutar tvrtki upravlja funkcijama lanca opskrbe, omogućavajući optimizaciju procesa, smanjenje troškova i poboljšanje učinkovitosti. Umjetna inteligencija za optimizaciju lanaca opskrbe Tvrtke mogu koristiti AI za poboljšanje upravljanja ASIN-ovima, obradu podataka za donošenje boljih odluka i postizanje boljih rezultata. Poslovanje koje koristi rješenja lanca opskrbe temeljena na AI-ju može biti presudan faktor za uspješno natjecanje na brzoj tržišnoj sceni. Smawave Technology je jedna od tvrtki koje vode ovu inovaciju, omogućavajući poslovanje razvoj pametnijih lanaca opskrbe uz pomoć umjetne inteligencije.