EN
Temelj: Osnovna povezanost podataka
Njegovo postanak je bio potraga za rješenjem jednog kritičnog problema — povezivanje i pretvorba protokola. 'Univerzalni prevoditelj' bio je industrijski pristupnik koji je govorio sve te jezike. On je konsolidirao sirove podatke iz različitih izvora na razini radnog mjesta i slao ih u centralizirani sustav, poput drugih SCADA sustava ili cloud sustava. Ovo je bio značajan korak prema digitalizaciji jer je učinio podatke vidljivima i operativnima. Intelekt (obrada i analiza) bio je centraliziran, što je obično uzrokovalo probleme s latencijom i propusnošću.
Ugradnja računalne tehnike na rubu mreže: Trenutak točne i brze akcije
A u industrijskim aplikacijama, koje zahtijevaju reakcije u milisekundama i više distribuirane kontrole, uloga pristupnika morala se proširiti. Tako je prelaženje podataka postalo pametno računanje na rubu mreže. Danas industrijski pristupnici imaju veliku računsku snagu, memoriju i prostor za pohranu. To im omogućuje da rade više od samog prikupljanja i prosljeđivanja podataka, već i obradu informacija te izvršavanje aplikacija izvorno, na samom rubu mreže ili u blizini njega.
Obrada kritičnih podataka više nije kružna put do oblaka uz tako snažnu integraciju performansi računanja na rubu mreže. Prolaz može filtrirati, čistiti i agregirati sirove podatke u letu. Podržavanjem lokalne obrade umjetne inteligencije, rješenje može pokretati lake algoritme koji u stvarnom vremenu mogu otkrivati i reagirati na ponašanja ili anomalije (npr. izdavanje zvučnih upozorenja, upravljanje strojevima) bez kašnjenja DPC-a. Ova transparentna obrada smanjuje opterećenje mreže i centralnih sustava, omogućujući da nadređeni sustavi prenose samo korisne i sažete podatke za lokalnu analizu ili dugoročno arhiviranje.
Vođenje inteligencije integriranom analitikom
Analitika koja je ugrađena u gateway je ključna stvar ovdje. No čak i više od jednostavne preprocesing operacije, vrijedi napomenuti da gatewayi sada mogu biti najbogatiji izvor analitičkih modela. Oni mogu izvršavati stvarno-vremensku OEE (Overall Equipment Effectiveness), analizu uzoraka potrošnje energije ili jednostavno pokretati modele strojnog učenja za prediktivnu održavanja.
Na primjer, umjesto slanja ogromne količine podataka o vibracijama motora u oblak, pametni gateway može lokalno obraditi visokofrekventne signale. Može naučiti heuristike koje upozoravaju na nadolazeći prestanak rada, odmah upozoriti ekipu za popravak, ali poslati samo sažetu obavijest u centralnu bazu podataka. Ova sposobnost pretvara sirove podatke u djelotvorne informacije na rubu mreže, što omogućuje proaktivno donošenje odluka umjesto reaktivnog odgovaranja i izbjegavanje gubitka vremena.
Omogućavanje pametnijih industrijskih aplikacija
Ovaj pomak od alata za povezivanje do pametnog rubnog čvora osnova je za naprednije industrijske primjene.
Prediktivno održavanje. Budući da se stanje opreme stalno praći putem interneta i u stvarnom vremenu, održavanje se provodi samo kada je potrebno kako bi se produžio vijek trajanja.
Optimizacija procesa u stvarnom vremenu. Prijelazi su konfigurirani tako da prilagođavaju parametre strojeva na letu temeljeno na trenutnim senzorskim odgovorima, što osigurava bolju kvalitetu i dosljednost proizvoda.
Poboljšana učinkovitost proizvodnje. Analiza podataka na rubu IoT sustava omogućuje stvarni uvid u proizvodne uskoke ili gubitke, što omogućuje brže donošenje odluka.
To je pametno, distribuirano i to je budućnost
Duga i zaokretima puna razvojna faza industrijskog pristupnog uređaja djelomično odražava općeniti trend industrije prema inteligentnijoj, distribuiranoj infrastrukturi. I sada više nije samo kanal za podatke, već postaje pametni centar koji omogućuje tvornici da bude reaktivnija, učinkovitija i čak pametnija. U Shanghai Smawave Technology Co., ltd nalazimo se na čelu ove revolucije svojim rješenjima pristupnih uređaja spremnim za IoT, koja omogućuju našim partnerima da iskoriste svoje industrijske podatke.