EN
2025 metai pažymi žymų posūkį komercinei skaitmenizacijai. Ekspertinių sistemų (AI) ir 5G technologijų susiliejimas jau perėjo nuo akademinio pažado prie praktinių, transformacinių taikymų. Šios raidos centre – naujos kartos tinklo infrastruktūra, kurioje maršrutizatoriai jau nėra paprasti duomenų kanalai, bet protingi, aktyvūs tinklo sveikatos ir našumo saugotojai. Shanghai Smawave Technology Co., Ltd. yra pirmoje vietoje, kur kuriama paslaugų, simbolizuojančių būtent šį susiliejimą, todėl atveriama erdvė beprecedenčiam tinklo išmanumui.
Dirbtinio intelekto ir 5G sinergija moderniuose tinkluose
Šios konkretaus derinio tikroji energija priklauso nuo atitinkamos kiekvienos inovacijos atsparumo. 5G suteikia greitą, žemos latencijos bei didelės talpos ryšio infrastruktūrą, reikalingą realaus laiko duomenims rinkti iš įvairių jutiklių ir įrenginių gamybos patalpoje, miesto zonoje ar net logistikos centre. Tačiau šio milžiniško duomenų srauto perdavimas į centrinį debesiją analizei gali sukelti delsimus. Čia ir pasireiškia integruota dirbtinio intelekto (AI) technologija. Įmontavus AI apdorojimo gebėjimus tiesiai į 5G maršrutizatorius, sukuriamas skirstytasis žinių modelis. Pats maršrutizatoras tampa sprendimus priimančiu mazgu ties sistemos kraštu, gebančiu analizuoti duomenis akimirksniu, kai jie tik pagaminami. Šis suderinamumas leidžia realaus laiko bendradarbiavimą ir kloja prognozuojamos priežiūros pagrindus, keičiant tai, kaip įmonės valdo savo esminius procesus.
Kaip veikia protingas maršrutavimas su integruota dirbtine intelekta
Iš Šanchajaus kilęs protingas maršrutizatorius „Smawave“ iš tiesų yra aprūpintas ne tik pažangiomis antenomis ir procesoriais; jis taip pat turi specialiai skirtą dirbtinio intelekto pagreitintuvą. Tai leidžia maršrutizatoriui atlikti sudėtingą analizę įrenginyje, per kurį teka duomenys. Vietoj to, kad tiesiog nukreiptų paketus, jis nuolat stebi tinklo našumo rodiklius, įrenginių elgsenos modelius ir interneto srautų judėjimą. Jis mokosi, kas sudaro „normalią“ tinklo veiklą. Taikant dirbtinio intelekto modelius, maršrutizatorius gali aptikti subtilius nukrypimus, nedidelį vėlavimą iš konkretaus įrenginio, nestandartinį duomenų perdavimo modelį arba nedidelį signalo kokybės pokytį. Šie nukrypimai dažnai yra ankstyvi požymiai, kad galimas įrenginio gedimas arba tinklo pablogėjimas. Tada maršrutizatorius gali pranešti apie šias problemas, generuoti įspėjimus ir autonomiškai inicijuoti išankstinius atkūrimo veiksmus, visiškai be žmogaus įsikišimo.
Tinklo valdymo transformacija su prognozuojamuoju techniniu aptarnavimu
Perėjimas nuo reaguojančios prie išankstinio prižiūrėjimo yra viena svarbiausių dirbtinio intelekto valdymo sistemų naudą atnešančių savybių. Tradicinė sistemos administravimo praktika dažnai remiasi „sugadink ir pataisyk“ modeliu, kai gedimai įvyksta dar prieš tai, kol problema nustatoma ir šalinama, dėl ko kyla brangūs prastovos laikotarpiai. Protingas valdymas keičia šį modelį iki pagrindų. Numatydamas gedimus dar prieš juos įvykstant, organizacijos gali planuoti techninę priežiūrą per numatytą prastovos laiką, iš anksto užsisakyti keitimo dalis ir išvengti didelių sutrikimų, susijusių su netikėta sistema sugedimu. Šis proaktyvus požiūris ne tik ženkliai sumažina eksploatacinius prastovos laikotarpius, bet taip pat pailgina tinklo įrangos tarnavimo laiką, pagerina IT komandų išteklių paskirstymą ir užtikrina nuolat patikimą bei aukštos našumo tinklo veikimą visoms prijungtoms programoms ir paslaugoms.
Intelektualių tinklų kelias į priekį
Kai mūsų komandos raida su 2025 metais, taip pat ir praeitimi, sistemos įrenginiuose įdiegtos žinios tikrai taps reikalavimu, o ne išimtimi. Šanchajaus Smawave Technology Co., Ltd. įsipareigojo tobulinti šią viziją, kuriant maršrutizatorius, kurie yra ne tik prievadai, bet ir protingi partneriai klientų skaitmeniniame pokytyje. Tinklų ateitis yra savivaldybė, savęs taisanti ir prognozuojanti, užtikrinanti, kad verslai galėtų veikti didesniu efektyvumu, atsparumu ir žiniomis. Protingo maršrutizavimo epocha jau prasidėjo.