EN
Tiekimo grandinės valdymas pasaulyje, kuriame egzistuoja didelis globalizacijos lygis ir kur rinkos jėgos yra labai dinamiškos, yra viena sudėtingiausių šiuolaikinio verslo problemų. Konvenciniai modeliai nebūtinai yra veiksmingi, nes jie neatsako į realaus laiko pertraukimus, paklausos pokyčius ir logistikos iššūkius. Pristatykite dirbtinio intelekto, kuris keičia tai, kaip verslo įmonės kuria, vykdo ir optimizuoja savo tiekimo grandines, revoliuciją.
Dirbtinio intelekto revoliucija tiekimo grandinėse
Dirbtinis intelektas padeda organizacijoms tapti reaktyvioms, prognozuojančioms ir nurodančiosioms tiekimo grandinės valdymo srityse. AI sistemos atranda modelius ir koreliacijas, kurios žmogaus analitikų akims yra nepastebimos, apdorojant milžinišką kiekį duomenų, gautų iš įvairių šaltinių, tokių kaip orų sąlygos, geopolitiniai įvykiai, laivų vežėjų veikla bei socialių tinklų tendencijos.
Paklausos prognozavimo tobulinimas
Galingiausia AI taikymo sritis yra paklausos prognozavimas. Mašininio mokymosi algoritmai gali panaudoti praeitų pardavimų duomenis, sezoniškumo tendencijas ir išorinius veiksnius, kad būtų atliktos labai tiksliai prognozės. Dėl to įmonės galės kontroliuoti atsargų lygį, sumažinti atsargas ir išvengti trūkumo, o tai sumažins išlaidas ir pagerins paslaugas.
Logistikos ir transportavimo optimizavimas
Išmanieji algoritmai, kuriuos vykdo dirbtinis intelektas, naudojami maksimaliai optimizuoti maršrutus ir pristatymo grafikus. Tokios sistemos įvertina eismo sąlygas, degalų kainas, vežėjų prieinamumą ir netgi anglies emisijos tikslus, kad pasiūlytų efektyviausius maršrutus. Tokios korekcijos leidžia tokioms dinaminėms sistemoms mažinti transportavimo išlaidas ir vėlavimus, taip pat prisidėti prie darnaus vystymosi tikslų.
Sandėlio operacijų automatizavimas
Dirbtinį intelektą, kuris naudojamas robotikai ir kompiuteriniam matymui, keičia sandėlio valdymą. Autonomiški robotai padeda rinkti ir paketuoti prekes, o išmanios sistemos tikrina prekių kiekį ir lentynų išdėstymą. Tokia automatizacija yra greitesnė, mažiau linkusi į klaidas ir leidžia darbuotojams koncentruotis ties vertingesnėmis veiklomis.
Praktiniai taikymai
Yra keletas industrijų, kurios aktyviai naudoja dirbtinį intelektą (DI), kad praktiškai pagerintų tiekimo grandinės veikimą. Prekybos sektoriuje DI padeda įmonei prognozuoti paklausą ir koordinuoti pirkimų operacijas, kad būtų gerokai sumažintos atsargų perteklius ir prekių kainų koregavimas. Gamyboje DI naudojamas mašinų prognozuojančiai priežiūrai, kai mašinų veiklos duomenys analizuojami siekiant numatyti gedimus dar prieš jie įvykstant, kad būtų išvengta brangios prastovos ir tiekimo linijų sutrikdymų.
Ateities tendencijos DI valdomose tiekimo grandinėse
Ateityje DI, greičiausiai, leis visiškai autonomiškas tiekimo grandines. Tokios savarankiškai prisitaikančios tinklai be žmogaus įsikišimo galės nuspręsti perkelti atsargas, siuntimus ir perskirstyti išteklius pagal realaus laiko aplinkybes. Kita nauja kryptis – tai DI ir blokų technologijos (blockchain) susiliejimas, kuris užtikrins galimybę visą tiekimo procesą stebėti nuo pradžios iki pabaigos, padidinant skaidrumą ir atitikimą daugiapakopėse tiekėjų sistemose.
Išvada
Dirbtinis intelektas jau nėra tolima mokslinės fantastikos sąvoka – tai praktiškas įrankis, kuris suteikia verslui galimybę judėti per globalios tiekimo grandinės sudėtingumus greičiau ir protingiau nei anksčiau.