EN
Piegādes ķēdes pārvaldība pasaulē, kur pastāv augsta globalizācijas pakāpe un tirgus spēki ir ļoti dinamiski, ir viena no sarežģītākajām mūsdienu uzņēmējdarbības problēmām. Tradicionālās modelis nav noteikti efektīvas, jo tās nerisina reāllaika pātraukumus, pieprasījuma izmaiņas un loģistikas izaicinājumus. Iepazīstiniet ar disrupcijas spēku – mākslīgo intelektu, kas pārveido uzņēmumu veidu, kā uzņēmumi izstrādā, īsteno un optimizē savas piegādes ķēdes.
Mākslīgā intelekta revolūcija piegādes ķēdēs
Mākslīgais intelekts palīdz organizācijām pārveidoties, lai piegādes ķēdes pārvaldībā būtu reaktīvas, prognozējošas un norādošas. AI sistēmas atklāj modeļus un korelācijas, kas ir aiz ārpus cilvēku analītiķu redzesloka, apstrādājot milzīgu datu apjomus, ko nodrošina dažādi avoti, piemēram, laikapstākļu modeļi, ģeopolitiski notikumi, kuģu pārvadātāju darbības rādītāji un sociālo tīklu tendences.
Uzlabota pieprasījuma prognozēšana
Spēcīgākā AI lietošanas iespēja ir pieprasījuma prognozēšana. Pagājušo pārdošanas datus, sezonas tendences un ārējos faktorus var izmantot mašīnmācīšanās algoritmi, lai veiktu ļoti precīzas prognozes. Tādējādi uzņēmumi var kontrolēt krājumu līmeni, samazināt krājumus un novērst trūkumus, kas samazinās izmaksas un uzlabos pakalpojumus.
Optimizēta logistika un transports
Gudrie algoritmi, kurus darbina mākslīgais intelekts, tiek izmantoti, lai maksimāli optimizētu maršrutus un piegādes grafikus. Šādi sistēmas ņem vērā satiksmes apstākļus, degvielas cenas, pārvadātāju pieejamību un pat oglekļa emisijas mērķus, lai ieteiktu efektīvākos maršrutus. Šādas korekcijas ļauj šādām dinamiskām pieejām samazināt transporta izmaksas un kavēkļus, kā arī ilgtspējas mērķus.
Noliktavas darbību automatizēšana
Mākslīgais intelekts, kas nodrošina robotikas un datorredzes, pārveido noliktavu pārvaldību. Autonomie roboti palīdz izvēlēties un iepakot precēm, gudrās sistēmas pārbauda produktu skaitu un plauktu izkārtojumu. Šāda automatizācija ir ātrāka, mazāk pakļauta kļūdām un ļauj darbiniekiem koncentrēties uz vērtīgākām aktivitātēm.
Reālas lietojumaplikācijas
Pastāv vairākas nozares, kas aktīvi izmanto mākslīgo intelektu, lai piegādes ķēdē izveidotu praktiskas izmaiņas. Iepirkšanās nozarē mākslīgais intelekts palīdz uzņēmumam paredzēt pieprasījumu un saskaņot iepirkšanās operācijas, lai ievērojami samazinātu atlikumus un cenu korekcijas. Ražošanā mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai veiktu mašīnu prognozēto apkopi, izmantojot mašīnu darbības datus, lai paredzētu kļūmes pirms tās notiek, novēršot dārgu laiku zudumu un piegādes līniju pārtraukumus.
Nākotnes tendences piegādes ķēdēs, kuras virza mākslīgais intelekts
Nākotnē mākslīgais intelekts, iespējams, ļaus pilnībā autonomas piegādes ķēdes. Šīs pašregulējošās tīkla sistēmas bez cilvēka iejaukšanās izlems pārkārtot krājumus, partijas un pārdalīt resursus atkarībā no reāllaika apstākļiem. Vēl viens jauns virziens ir mākslīgā intelekta un blokķēdes saplūšana, nodrošinot pilnīgu pēdjamību, kas var palielināt pārredzamību un atbilstību daudzslāņu piegādātāju tīklos.
Secinājums
Mākslīgais intelekts vairs nav tāla sci-fi koncepcija, tā ir praktiska rīks, kas uzņēmumiem dod iespēju veikli un prātīgi tikt galā ar globālās piegādes ķēdes sarežģītību kā nekad agrāk.