EN
Základ: Základná dátová konektivita
Jeho vznik bol založený na hľadaní riešenia jedného kritického problému – pripojenie a konverzia protokolov. „Univerzálny prekladač“ bol priemyselnou bránou, ktorá rozprávala všetkými týmito jazykmi. Konsolidovala surové údaje z rôznych zdrojov na úrovni výrobného priestoru a odosielała ich do centrálneho systému, napríklad iných SCADA systémov alebo cloudových systémov. Bol to významný krok smerom k digitalizácii, pretože urobil dáta viditeľnými a operačne využiteľnými. Mozgy (spracovanie a analýza) boli centralizované, čo zvyčajne spôsobovalo problémy s oneskorením a šírkou pásma.
Vkladanie Edge Computingu: Moment Just-in-Time a Go
A v priemyselných aplikáciách, ktoré vyžadujú reakčné časy v milisekundách a viac distribuované riadenie, sa musela úloha brány rozšíriť. A dátový prenášač sa stal inteligentným zariadením pre edge computing. Priemyselné brány dnes disponujú výkonným spracovaním, pamäťou a úložiskom. To im umožňuje robiť viac než len zbierať a odosielať dáta, ale aj spracovávať informácie a spúšťať aplikácie priamo na mieste, na alebo blízko okraja siete.
Spracovanie kritickej dátovej záležitosti už nie je spojené s oneskorením pri prenose do cloudu, vďaka takýmto výkonným integráciám výpočtového výkonu na okraji siete. Brána môže filtrovať, čistiť a agregovať surové dáta za behu. Podporou lokálneho spracovania umelé inteligencie môže riešenie spúšťať takéto ľahké algoritmy, ktoré dokážu detekovať a reagovať na správanie alebo anomálie v reálnom čase (napr. vydávanie zvukových upozornení, ovládanie strojov) bez oneskorenia DPC. Toto transparentné spracovanie odľahčuje sieť a centrálnym systémom umožňuje, aby vyššia úroveň prenášala iba užitočné a skondenzované dáta určené na miestne štúdium alebo dlhodobé archivovanie.
Riadenie inteligencie integrovanou analytikou
Integrácia analytiky priamo do brány je tu kľúčovou záležitosťou. No ešte dôležitejšie než jednoduché predspracovanie je to, že brány sa môžu stať najbohatším miestom vzhľadom na analytické modely. Môžu vykonávať analýzu reálneho OEE (Celková efektívnosť výrobného vybavenia), analyzovať vzory spotreby energie alebo jednoducho spúšťať modely strojového učenia pre prediktívnu údržbu.
Namiesto odosielania obrovského množstva údajov o vibráciách motora do cloudu môže inteligentná brána spracovať vysokofrekvenčné signálové dáta lokálne. Môže sa naučiť heuristiky, ktoré signalizujú varovné príznaky nadchádzajúceho výpadku, okamžite upozorniť opravárenský tím a do centrálnych dátových záznamov odoslať len zhrnuté oznámenie. Táto schopnosť transformuje surové dáta na akčné informácie priamo na okraji siete, čo umožňuje proaktívne rozhodovanie namiesto reaktívnej odpovede a predchádza stratám času.
Povolenie inteligentnejších priemyselných aplikácií
Tento posun od nástroja na pripojenie k chytrému okrajovému uzlu je základom pre inteligentnejšie priemyselné využitie.
Prediktívna údržba. Keďže stav zariadení je neustále monitorovaný online a v reálnom čase, údržbové opatrenia sa vykonávajú len v prípade potreby, aby sa predĺžila životnosť.
Optimalizácia procesu v reálnom čase. Brány sú nakonfigurované tak, aby upravovali parametre stroja za behu na základe okamžitej odozvy snímača, čo zabezpečuje lepšiu kvalitu a konzistenciu výrobkov.
Zlepšená výrobná efektívnosť. Analýzou dát na okraji IoT systému získame pohľad v reálnom čase na výrobné zúženia alebo straty, čo umožňuje rýchlejšie rozhodovanie.
Je to chytré, je to distribuované a je to budúcnosť
Dlhé a okružné obdobie vývoja priemyselného brány odráža čiastočne širší posun priemyslu smerom k inteligentnejšej, distribuovanej infraštruktúre. A teraz už nie je len dátovou trubkou, ale stáva sa chytrým centrom, ktorý umožňuje továrni byť reaktívnejšou, efektívnejšou a dokonca chytrejšou. V Shanghai Smawave Technology Co., ltd sme na čele tejto revolúcie s našimi riešeniami brán pripravených pre IoT, ktoré umožňujú našim partnerom využívať svoje priemyselné dáta.