EN
Manažment dodávateľského reťazca vo svete, kde existujú vysoké miery globalizácie a kde sú trhové sily veľmi dynamické, je jednou z najzložitejších výziev súčasného podnikania. Konvenčné modely nie sú nevyhnutne efektívne, pretože nezohľadňujú prerušenia v reálnom čase, zmeny dopytu a logistické výzvy. Predstavme si rušivú silu umelej inteligencie, ktorá mení spôsob, akým podniky vytvárajú, vykonávajú a optimalizujú svoje dodávateľské reťazce.
Revolution of AI in Supply Chains
Umelá inteligencia pomáha organizáciám transformovať sa, aby boli reaktívne, prediktívne a preskriptívne v riadení dodávateľského reťazca. AI Systémy objavujú vzory a korelácie, ktoré sú mimo schopností ľudských analytikov, spracovaním obrovského množstva dát poskytovaných širokou škálou zdrojov, ako sú počasné podmienky, geopolitické udalosti, výkonnosť dopravných spoločností, ako aj trendy na sociálnych médiách.
Zlepšovanie predpovede dopytu
Najmocnejším uplatnením AI je predpoveď dopytu. Minulé predajné záznamy, sezónne trendy a vonkajšie vplyvy môžu byť využité algoritmami strojového učenia na vytváranie veľmi presných predpovedí. Týmto spôsobom firmy budú môcť kontrolovať úroveň zásob, zásoby sa znížia a zabráni sa nedostatkom, čo povedie k zníženiu nákladov a zlepšeniu služieb.
Optimalizácia logistiky a dopravy
Chytré algoritmy riadené umelou inteligenciou maximalizujú trasy a harmonogramy dodávok. Takéto systémy berú do úvahy dopravnú situáciu, ceny paliva, dostupnosť prepravcov a dokonca aj ciele týkajúce sa emisií uhlíka, aby mohli navrhnúť najefektívnejšie trasy. Týmto spôsobom takéto dynamické prístupy znižujú náklady a meškania v doprave, ako aj podporujú ciele udržateľnosti.
Automatizácia skladových operácií
Umela inteligencia, ktorá poháňa robotiku a počítačové videnie, mení riadenie skladov. Autonómne roboty pomáhajú pri výbere a balení tovaru, inteligentné systémy kontrolujú počet produktov a usporiadanie políc. Táto automatizácia je rýchlejšia, menej náchylná k chybám a umožňuje ľudským zamestnancom sústrediť sa na hodnotnejšie činnosti.
Skutočné aplikácie
Mnoho odvetví aktívne využíva umeleú inteligenciu (UI) na dosiahnutie praktických zmien v oblasti výkonnosti dodávateľského reťazca. V maloobchodníckom sektore UI pomáha podnikom predpovedať dopyt a koordinovať nákupné operácie, čím výrazne znižujú odpad a zľavovanie. V priemysle sa UI využíva na prediktívnu údržbu strojov, pričom údaje o prevádzke strojov možno analyzovať na predpovedanie porúch skôr, než k nim dôjde, a tak zabrániť nákladnej stratám výroby a dodávok.
Budúce trendy v dodávateľských reťazcoch riadených UI
V budúcnosti pravdepodobne UI umožní plne autonómne dodávateľské reťazce. Tieto samoregulačné siete budú rozhodovať bez zásahu človeka o opätovnom zoradení zásob, dodávok a prealokácii zdrojov na základe reálnych okolností. Ďalším novým smerom je kombinácia UI a blockchainu pre úplnú sledovateľnosť od začiatku po koniec, čo môže zvýšiť transparentnosť a dodržiavanie predpisov v sieťach dodávateľov s viacerými úrovňami.
Záver
Umelá inteligencia už nie je vzdialeným sci-fi konceptom, je to praktický nástroj, ktorý poskytuje podnikom schopnosť pohybovať sa v zložitostiach globálneho dodávateľského reťazca rýchlo a inteligentne ako nikdy predtým.