EN
Leveranskedjehantering i en värld präglad av hög globalisering och starkt dynamiska marknadsförhållanden är en av de mest komplexa utmaningarna inom modern affärsverksamhet. De traditionella modellerna är inte nödvändigtvis effektiva eftersom de inte tar hänsyn till avbrott i realtid, efterfrågeändringar och logistikutmaningar. Introducera den disruptiva kraften i form av artificiell intelligens som förändrar sättet som företag bygger, implementerar och optimerar sina leveranskedjor.
AI-revolutionen i leveranskedjor
Den artificiella intelligensen hjälper organisationer att omvandlas till att bli reaktiv, prediktiv och preskriptiv inom ledningsstyrning av leveranskedjan. AI-system upptäcker mönster och korrelationer som ligger bortom mänskliga analytikers ögon genom att bearbeta stora mängder data från en mängd olika källor såsom vädermönster, geopolitiska händelser och fraktbolagens prestation samt trender på sociala medier.
Förbättrad efterfrågeprognos
AI:s mest kraftfulla tillämpning är efterfrågeprognoser. Tidigare försäljningsuppgifter och säsongsbaserade trender samt yttre påverkningar kan utnyttjas av maskininlärningsalgoritmer för att göra mycket exakta prognoser. Detta gör att företag kan styra lagerhållningsnivån, minska lager och förhindra brister vilket minskar kostnader och förbättrar service.
Effektivisering av logistik och transport
Smart algoritmer som drivs av AI används för att maximera ruttplanering och leveransschema. Sådana system tar hänsyn till trafikförhållanden, bränslepriser, tillgängligheten hos transportörer och till och med målen för koldioxidutsläpp för att föreslå de mest effektiva rutorna. Dessa justeringar gör att sådana dynamiska tillvägagångssätt minskar transportkostnader och förseningar samt uppnår hållbarhetsmål.
Automatisering av lagerhantering
KI som driver robotik och datorseende omvandlar lagerhanteringen. Autonoma robotar hjälper till att plocka och packa, smarta system kontrollerar antalet produkter och hyllplacering. Denna automatisering är snabbare, mindre felbenägen och gör att medarbetare kan koncentrera sig på värdefullare uppgifter.
Verklighetsanknuten Tillämpning
Det finns ett antal industrier som aktivt använder AI för att göra en praktisk förändring i leveranskedjans prestanda. Inom detaljhandelsindustrin hjälper AI företaget att förutsäga efterfrågan och samordna inköpsoperationer för att kraftigt minska slöseri och prissänkningar. Inom tillverkningsindustrin används AI för prediktivt underhåll av maskiner, där data om driftmaskiner kan undersökas för att förutspå fel innan de uppstår, och därigenom förhindra kostsam driftstopp och leveransleder.
Framtidstrender inom AI-drivna leveranskedjor
I framtiden kommer AI sannolikt att möjliggöra helt autonoma leveranskedjor. Dessa självtillreglerande nätverk kommer att fatta beslut utan mänsklig inblandning om att omklassificera lager, transporter och omlägga resurser beroende på rådande förhållanden. En annan ny riktning är sammanslagningen av AI och blockchain för änd-till-änd-spårbarhet, vilket kan öka transparens och efterlevnad i flerlagers leverantörsnätverk.
Slutsats
Konstgjord intelligens är inte längre en avlägsen science fiction- idé, det är ett praktiskt verktyg som ger företag möjlighet att ta sig genom komplexiteten i den globala leveranskedjan med hastighet och skarpsinne som aldrig förr.