EN
Quản lý chuỗi cung ứng trong một thế giới có mức độ toàn cầu hóa cao và các lực lượng thị trường luôn biến động là một trong những thách thức phức tạp nhất của doanh nghiệp hiện đại. Các mô hình truyền thống không nhất thiết hiệu quả vì chúng không giải quyết được các gián đoạn xảy ra theo thời gian thực, những thay đổi về nhu cầu và các thách thức hậu cần. Hãy tiếp nhận sức mạnh đột phá của trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ.
Cách mạng AI trong chuỗi cung ứng
Trí tuệ nhân tạo giúp các tổ chức chuyển đổi để trở nên linh hoạt, dự đoán và chủ động trong quản lý chuỗi cung ứng. Các hệ thống AI phát hiện các mẫu và mối tương quan mà các chuyên gia phân tích con người khó có thể nhận thấy bằng cách xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn như điều kiện thời tiết, các sự kiện địa chính trị, hiệu suất của các hãng vận chuyển cũng như các xu hướng trên mạng xã hội.
Nâng cao Dự báo Nhu cầu
Ứng dụng mạnh mẽ nhất của AI là dự báo nhu cầu. Các thuật toán học máy có thể sử dụng các dữ liệu về doanh số bán hàng trong quá khứ, các xu hướng theo mùa và các tác động từ bên ngoài để đưa ra các dự báo cực kỳ chính xác. Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể kiểm soát mức tồn kho, giảm mức hàng tồn kho và ngăn ngừa tình trạng thiếu hụt, từ đó giảm chi phí và cải thiện chất lượng dịch vụ.
Tối ưu Hóa Vận hành và Vận chuyển
Các thuật toán thông minh do AI điều hành được sử dụng để tối ưu hóa lộ trình và lịch trình giao hàng. Các hệ thống như vậy sẽ tính đến điều kiện giao thông, giá nhiên liệu, sự sẵn có của các hãng vận chuyển và thậm chí là các mục tiêu về phát thải carbon để đề xuất các tuyến đường hiệu quả nhất. Những điều chỉnh này khiến các phương pháp tiếp cận linh hoạt như vậy giảm chi phí vận chuyển và sự chậm trễ, cũng như hỗ trợ đạt được các mục tiêu bền vững.
Tự động hóa hoạt động kho bãi
AI điều khiển robot và thị giác máy tính đang cách mạng hóa công tác quản lý kho bãi. Robot tự động hỗ trợ việc chọn và đóng gói hàng hóa, các hệ thống thông minh kiểm tra số lượng sản phẩm và sắp xếp kệ hàng. Quy trình tự động hóa này diễn ra nhanh chóng, ít xảy ra lỗi hơn và cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động mang lại giá trị cao hơn.
Ứng Dụng Thực Tế
Có một số ngành công nghiệp đang tích cực sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra những thay đổi thiết thực trong hiệu suất chuỗi cung ứng. Trong ngành bán lẻ, AI giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu và điều phối hoạt động mua hàng để giảm đáng kể lượng hàng hóa bị lãng phí và phải giảm giá. Trong sản xuất, AI được sử dụng để thực hiện bảo trì dự đoán đối với máy móc, trong đó dữ liệu vận hành của máy móc có thể được phân tích để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra, giúp ngăn chặn thời gian dừng máy đắt đỏ và gián đoạn chuỗi cung ứng.
Xu Hướng Tương Lai Của Chuỗi Cung Ứng Điều Khiển Bởi AI
Trong tương lai, AI có thể cho phép chuỗi cung ứng hoàn toàn tự động. Những mạng lưới tự điều chỉnh này sẽ đưa ra quyết định mà không cần can thiệp của con người để sắp xếp lại thứ tự hàng tồn kho, các lô hàng và phân bổ lại nguồn lực dựa trên các tình huống diễn ra theo thời gian thực. Một hướng phát triển mới khác là sự kết hợp giữa AI và blockchain để đạt được khả năng truy xuất nguồn gốc từ đầu đến cuối, qua đó tăng cường tính minh bạch và tuân thủ trong các mạng lưới nhà cung cấp đa cấp.
Kết Luận
Trí tuệ nhân tạo không còn là một khái niệm khoa học viễn tưởng xa vời nữa, mà đã trở thành một công cụ thực tiễn, mang đến cho các doanh nghiệp khả năng xử lý các phức tạp trong chuỗi cung ứng toàn cầu một cách nhanh chóng và thông minh như chưa từng có trước đây.