Alla kategorier
CMP
SMAWAVE COMMUNITY
Hem> SMAWAVE COMMUNITY

Hur trådlösa 5G-terminaler främjar utvecklingen av självkörande fordon

Aug 27, 2025

Självkörande fordon utvecklas snabbt för närvarande. Även om det finns oundvikliga utmaningar att möta, erbjuder 5G-tekniken trådlösa terminaler med högre dataöverföringshastigheter och lägre latens, vilket är avgörande för systemen för självkörande fordon.

Utmaningar

  • Krav på låg latens: Autonom bil måste reagera på plötsliga hinder (t.ex. en fotgängare som springer ut på vägen) inom millisekunder. Även en 100-millisekunders fördröjning kan leda till olyckor, vilket gör traditionell nätverksfördröjning (ofta 50-200 millisekunder) till en dödlig svaghet.
  • Massiv datahantering: En enda autonom bil genererar terabyte med data dagligen via LiDAR, kameror och radar. Överföring, analys och åtgärder på denna data – såsom 4K-videor i realtid eller 3D-miljömodeller – kräver en bandbredd som ligger långt bortom vad 4G eller LTE kan erbjuda.
  • Behov av dynamiskt samarbete: För scenarier som konvojkörning, kollisionsundvikande i korsningar eller fjärrstyrning måste fordon kommunicera med varandra, med infrastrukturen och med molnet i realtid. Instabila anslutningar eller inkonsistent datadelning kan bryta denna samarbetsloop.

Den transformerande rollen av 5G-terminaler

  • Ultra-pålitlig kommunikation med låg latens (uRLLC): I applikationer för autonom körning måste kommunikationslatensen vara så låg som 1 millisekund för att säkerställa realtidsrespons och säkerhet.
  • Höga datatakheter: 5G stöder upp till 10 gånger högre nedladdnings- och uppladdningsdatahastigheter än LTE-A, vilket gör att autonoma fordon kan bearbeta och överföra stora mängder data, såsom högupplösta kartor och sensordata, i realtid.
  • Nätverksslicning: 5G-nätverk kan skapa flera virtuella nätverk genom nätverksslicningsteknologi för att möta behoven hos olika applikationer. Denna flexibilitet gör att autonoma fordon kan upprätthålla effektiv kommunikation i olika miljöer.

Verkliga användningsfall

  • Teleopererad körning i komplexa miljöer: Genom 5G-nätverk kan fjärroperatörer styra autonoma fordon i realtid, särskilt i komplexa eller farliga miljöer. Till exempel i australiensiska gruvor opererar 5G-kopplade lastbilar dygnet runt med nästan noll latens, vilket minskar människors exponering för fara samtidigt som effektiviteten ökar.
  • Högprecision-kartuppdateringar: Autonoma fordon är beroende av centimeterkarta, men vägändringar (t.ex. bygge zoner) måste synkroniseras omedelbart. 5G-terminaler gör det möjligt för fordon att ladda upp realtidsobservationer till molnet, som sedan skickar uppdateringar till närliggande bilar – säkerställa navigeringsprecision, som demonstrerats i försök av europeiska bilproducenter.
  • Förväntad samverkande kollisionsskydd: I stadsförsök delar 5G-utrustade fordon data för att förutsäga potentiella kollisioner i korsningar. När ett fordon upptäcker en rödljusförare varnar det andra via 5G, vilket möjliggör samordnad inbromsning eller svängning – minskar olycksrisker med över 60 % i tidiga resultat.

 

250829 news 5G.png 

 

Trådlösa 5G-terminaler är inte bara "möjliggörare" utan även "acceleratorer" för självkörande fordon. Genom att lösa kritiska kommunikationsutmaningar banar de vägen för säkrare, mer effektiva och fullt uppkopplade autonoma system – och förvandlar visionen om självkörande mobilitet till en påtaglig verklighet. Framöver, när 5G-tekniken fortsätter att utvecklas och terminalfunktionerna fördjupas, kommer den autonoma körningen att uppnå större genombrott vad gäller säkerhet, effektivitet och intelligens.

 

För mer information, utforska vår fullständiga sortiment av certifierade industriella terminaler och lösningar på https://www.smawave.com/contact-us.

Shanghai Smawave Technology Co.,Ltd

Molnhanteringsplattform

Terminalhanteringsplattformen är ett kraftfullt verktyg för telekommunikationsoperatörer och internetleverantörer. Den hjälper dig att övervaka, hantera och optimera prestanda, status och användning av dina terminalenheter på ett omfattande sätt. Detta leder till förbättrad nätverkservicekvalitet, minskade felrater och effektiv resursallokering.

Tidig identifiering av CPE-enhetstillstånd i realtid, snabb felidentifiering och fjärrstyrning för underhåll, vilket säkerställer stabila nätverksoperationer.

Intelligent dataanalys skapar detaljerade rapporter som ger vetenskapliga insikter för att förbättra operativa strategier.

Automatiserade felsökning och återställningsprocesser minimerar manuellt ingripande och förbättrar driftseffektiviteten.

Stöder olika CPE-enhetstyper och leverantörer, och anpassar sig flexibelt till olika nätverksmiljöer och operativa behov.

Använd precist datafeedback och systemoptimering för att förbättra användarnas nöjesupplevelse och nätverksupplevelse.

Om du loggar in första gången eller har glömt dina kontouppgifter, kontakta din kontohanterare eller mejla oss på [email protected] för hjälp.
Nyhetsbrev
Lämna gärna ett meddelande till oss